①纽约大学与GoodFin的最新研究显示，Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4等推理模型均能在原生状态下通过CFA三级考试，而且准确率大幅超过通过标准；
②研究人员也指出，AI虽具备“答对考试题”的能力，但在理解现实语境和建立信任方面仍存在不足。
作为AI产业过去一年迅猛发展的验证，最新研究显示，去年一众AI大模型难以逾越的高难度金融专业测试，现在已经成为顶尖AI模型的入门标准。
纽约大学斯特恩商学院与金融科技公司GoodFin最新发布的研究成果显示，包括Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4等尖端推理模型，都能在原生状态下仅用数分钟就轻松通过CFA三级考试。部分顶尖模型的准确率已经远远超过通过这项考试的要求。
而人类考生要通过这个级别的金融行业考试，通常需要数百至一千个小时的学习。
作为对比，摩根大通和加拿大女王大学在去年的一项研究中发现，当时领先的AI大模型已经能够通过CFA一级和二级考试，但无法通过三级考试——特别是在三级考试的论述题中表现不佳。
最新的研究也发现，大多数一线模型都能在选择题上表现良好，所以需要综合逻辑推理的论述题成为拉开区分度的分水岭。研究人员也发现，使用链式思维提示（CoT prompting）——即要求模型推理并给出思路，能够将论述题的准确率提高15个百分点。
对于这项研究的成果，各方也一致认为，AI的确展现出“答对考试题”的能力，但未必就能完全取代专业金融工作者。
CFA协会教育常务董事Chris Wiese回应称：“在不了解该研究具体如何进行的情况下，我们只能指出，CFA 协会仍然认为，在金融市场中，信任、人际关系、健全的道德判断和专业精神依然至关重要。”
特恩商学院教授Srikanth Jagabathula也指出，现在很难预测这些AI模型会发展出哪些能力。但他提及另一项正在进行的研究，要求用户分别与AI模型和一名人类就理财建议进行互动。
Jagabathula表示：“我们的发现是，AI模型对那些有明确答案的具体问题通常能给出非常精准的回答。但它们在捕捉用户没有明确表述的上下文时往往会困难，有些情况下甚至都做不到。因此，终端用户有点难以信任这些系统。”